AI Agents cho doanh nghiệp
Chúng tôi giúp doanh nghiệp trở thành AI-enabled: bảo mật, đo lường được và ở quy mô thực. Khởi đầu là những agents trả lời từ dữ liệu nội bộ của chính bạn và hành động với phê duyệt của con người: phân quyền theo vai trò, sẵn sàng cho audit, và được xây để vượt qua vòng rà soát bảo mật trước khi trả lời bất kỳ câu hỏi nào.
CFO Agent
Was this answer helpful?
Was this answer helpful?
Nháp nhắc công nợ · Acme Ltd
Was this answer helpful?
“Phần khó không phải là pilot.
Mà là production đủ để tin cậy.”
Đa số AI doanh nghiệp mắc kẹt giữa bản demo hứa hẹn và một hệ thống mà lãnh đạo dám đứng sau, vì một cửa sổ chat chưa phải là agent. AI agent doanh nghiệp là trợ lý AI làm việc ngay trong hệ thống của bạn: trả lời từ tài liệu nội bộ theo đúng mức quyền từng người, hành động chỉ khi có người phê duyệt, và để lại dấu vết audit cho từng bước. Đó chính là thứ XNOR xây: phân quyền bằng code có thể audit, kiểm soát fail-closed, và phán quyết của người đọc trên từng câu trả lời. Thứ model không được thấy, model không thể tiết lộ. Thứ người dùng đánh giá được, bạn cải thiện được.
Các AI agents
Mỗi agent phục vụ một chức năng nghiệp vụ trên cùng một kiến trúc bảo mật. Mô hình này mở rộng được sang Vận hành, Sales, Delivery, Pháp chế và Tuân thủ, hay bất kỳ phòng ban nào vận hành trên tài liệu.
Một câu trả lời có nguồn, hiển thị đúng mức quyền của người hỏi, trích dẫn tài liệu đứng sau từng con số. Chỉ đọc, và là chế độ mặc định cho mọi người.
Chạy các bước của một quy trình bạn đã ban hành, một phần hoặc trọn vòng, theo yêu cầu hoặc theo lịch. Chỉ dành cho vai trò lãnh đạo và quản lý.
Trợ lý tài chính cho ban lãnh đạo
Trả lời có nguồn về doanh thu, công nợ, ngân sách và quy trình tài chính, cùng các quy trình tài chính định kỳ xoay quanh chúng.
Trợ lý nhân sự cho vòng đời nhân viên
Trả lời chính sách theo đúng thẩm quyền từng người, và tự động hoá trọn vòng các quy trình vòng đời đứng sau đó.
Tri thức công ty cho mọi nhân viên
Chiến lược, chính sách, OKR và hướng dẫn cho toàn công ty, chỉ trả lời từ tài liệu lãnh đạo đã phê duyệt.
Bảo mật trước tiên
Nếu bất kỳ lớp nào gặp sự cố, hệ thống từ chối trả lời thay vì liều lĩnh để lộ dữ liệu.
Thông tin xác thực của agent chỉ chạm được tới đúng những thư viện nó được phép đọc. Truy cập ngoài phạm vi bị chính nền tảng từ chối, kiểm chứng bằng negative tests.
Allowlist tất định quyết định thứ gì được vào ngữ cảnh, theo từng tier, từng request. Thứ model không thấy được, model không thể tiết lộ.
Tài liệu truy xuất được bọc như dữ liệu không tin cậy, vô hiệu hóa các ký hiệu cấu trúc, nên tài liệu bị cài bẫy không thể chiếm quyền hệ thống.
Bộ lọc tất định cộng với phán quyết của một model độc lập. Chỉ khi đạt tường minh mới được gửi đi. Nghi ngờ là chặn.
Không phân giải được quyền? Từ chối. Không đọc được kết quả hậu kiểm? Chặn. Không rõ loại cuộc trò chuyện? Coi như nhóm công khai nhất. Mọi mặc định đều bảo vệ dữ liệu của bạn.
Hệ sinh thái của bạn
Lớp kênh chat, lớp tài liệu và lớp model đều được cô lập sau một interface duy nhất, nên nền tảng thích ứng với hệ thống của bạn thay vì thay thế nó.
Agents sống ngay trong hội thoại, không phải một tab khác.
Đọc tại chỗ, trong phạm vi quyền. Không sao chép dữ liệu của bạn đi bất cứ đâu.
Model cho từng vai trò là biến cấu hình, không bao giờ là thay đổi code.
Kiến trúc
Mọi câu hỏi đều đi cùng một tuyến: danh tính trước, rồi tìm kiếm trong phạm vi được phép, rồi hai model nữa trước khi bất cứ thứ gì được đi ra. Chọn một tình huống và xem nó chạy trên bản đồ.
Doanh thu tháng trước của chúng ta bao nhiêu?
Câu hỏi đến trong chat 1:1 và được xác nhận sau 0,4 giây.
Vuốt ngang bản đồ để xem trọn tuyến đường.
Giá trị cho doanh nghiệp của bạn
Lãnh đạo và đội ngũ nhận câu trả lời có trích nguồn trong khoảng 30 giây, 24/7, ngay trong Teams. Không thêm ứng dụng mới, không chờ tổng hợp báo cáo.
Serverless từ đầu tới cuối, không có cluster nằm không và không có gì phải vá. Khoản duy nhất tăng theo mức sử dụng là số request tới model, và giao diện quản trị hiển thị đúng chi phí đó theo từng câu hỏi, từng người và từng model kèm dự báo cuối tháng. Không máy chủ phải vận hành, không cần đội ops riêng.
Nhân viên có kênh AI chính thức trên dữ liệu nội bộ thay vì dán dữ liệu vào công cụ ngoài. Phân quyền, audit và tuân thủ được thiết kế sẵn.
Kiến trúc lõi dùng chung: agent cho phòng ban tiếp theo dựng trong vài ngày, không phải làm lại từ đầu. Nâng cấp model không phải sửa hệ thống.
Vận hành đi kèm
Phần mà đa số dự án AI agent bỏ qua, và là lý do chúng chết trước khi kịp chứng minh giá trị.
Giao diện XNOR Agents Admin, hiển thị với dữ liệu demo.
Hợp tác với chúng tôi
AI được thiết kế vào dự án ngay từ ngày đầu, không phải gắn thêm về sau. Mô hình phân quyền, audit trail và bộ đánh giá bảo mật là một phần của quá trình xây dựng, không phải một giai đoạn thêm vào sau.
2-3 tuần
4-6 tuần
2-4 tuần mỗi agent
Khách hàng của chúng tôi
Là một trợ lý AI vận hành ngay trong hệ thống của chính công ty bạn thay vì một cửa sổ chat công cộng. Nó trả lời câu hỏi từ tài liệu nội bộ theo đúng mức quyền của từng người, chạy các quy trình bạn đã ban hành với phê duyệt của con người cho mọi bước gửi ra ngoài, và ghi một dòng audit cho mọi việc nó làm.
Ba điểm. Agents chỉ trả lời từ tài liệu công ty bạn đã phê duyệt, không đoán từ web công cộng. Phân quyền được phân giải bằng code trước mọi lần gọi model, nên thứ một người không được thấy không bao giờ tới được model. Và toàn bộ hệ thống chạy serverless trong tài khoản cloud của chính bạn, kèm giao diện quản trị cho chi phí, quota và audit.
Không. Agents đọc tài liệu tại chỗ từ thư viện của bạn, trong phạm vi quyền bạn cấp, và không sao chép dữ liệu đi đâu. Trong hợp đồng điển hình, toàn bộ hệ thống, gồm cả model qua Amazon Bedrock, chạy trong tài khoản cloud của chính bạn.
Microsoft Teams và SharePoint / Microsoft 365 đang được hỗ trợ trên production. Slack, Google Chat, Zalo, Google Drive, Confluence và các kho khác được tùy biến theo từng hợp đồng: tầng kênh chat và tầng tài liệu nằm sau các interface đơn được thiết kế cho đúng việc thay thế đó.
Thường 6 đến 9 tuần trọn gói: 2 đến 3 tuần cho đánh giá mức độ sẵn sàng và chiến lược AI, rồi 4 đến 6 tuần xây agent đầu tiên trên hạ tầng của bạn, vượt qua bộ đánh giá bảo mật đối kháng và chạy nhóm pilot. Mỗi agent tiếp theo mất 2 đến 4 tuần trên lõi dùng chung.
Bước tiếp theo
Đặt lịch demo 30 phút: chúng tôi cho bạn xem các agents đang chạy production, và cùng bạn phác thảo agent đầu tiên cho doanh nghiệp của bạn.